更新：pytorch 1.3的安装说明

chapter1/1.2-pytorch-installation.md

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 # 1.2 Pytorch环境搭建
 PyTorch的安装十分简单，根据[PyTorch官网](https://pytorch.org/)，对系统选择和安装方式等灵活选择即可。
 这里以[anaconda](https://www.anaconda.com/)为例，简单的说一下步骤和要点。
-国内安装anaconda建议使用[中科大](http://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html)镜像，快的不是一点半点。
+国内安装anaconda建议使用[清华](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)镜像。
 
-目前中科大、清华镜像都已经关闭。直接通过prompt下载很慢，并且经常会出现HTTPERROR导致下载失败。
-所以可以提前下载好压缩包，然后离线下载，这样就不容易出现下载到一半下载失败令人苦恼的情况。
+前些日子，由于合规问题中科大、清华镜像都已经关闭。目前只有清华镜像恢复，所以目前可以继续使用
 
 # 1.2.1 安装Pytorch
-anaconda安装完成后可以开始创建环境，这里以win10 系统为例。打开Anaconda Prompt
+pytorch的安装经过了几次变化，请大家以官网的安装命令为准。另外需要说明的就是在1.2版本以后，pytorch只支持cuda 9.2以上了，所以需要对cuda进行升级，目前测试大部分显卡都可以用，包括笔记本的MX250也是可以顺利升级到cuda 10.1。
+
+我个人测试使用官网的安装命令进行安装时并不能安装1.3版原因未知（如果大家conda安装也有问题可以一起讨论下原因），所以这里建议大家使用pip进行安装，经过测试 pip是没有任何问题的。
 ```bash
-#pytorch为环境名，这里创建python3.6版。
-conda create -n pytorch python=3.6
-# 切换到pytorch环境
-activate pytorch
-# ***以下为1.0版本安装***
-#安装GPU版本，根据cuda版本选择cuda80，cuda92，如果cuda是9.0版，则不需要
-#直接conda install pytorch -c pytorch 即可
-# win下查看cuda版本命令nvcc -V
-conda install pytorch cuda92 -c pytorch
-# cpu版本使用
-# conda install pytorch-cpu -c pytorch
-
-# torchvision 是torch提供的计算机视觉工具包，后面介绍
-pip install torchvision
-
-
-# *** 官方更新了1.01 所以安装方式也有小的变更
-# torchversion提供了conda的安装包，可以用conda直接安装了
-# cuda支持也升级到了10.0
-# 安装方式如下：
-# cpu版本
-conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
-# GPU版 
-conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
-# cudatoolkit后跟着相应的cuda版本
-# 目前测试 8.0、9.0、9.1、9.2、10.0都可安装成功
+#默认 使用 cuda10.1
+pip3 install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.
 
+#cuda 9.2
+pip3 install torch==1.3.0+cu92 torchvision==0.4.1+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
 
+#cpu版本
+pip3 install torch==1.3.0+cpu torchvision==0.4.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
 ```
 
+
 验证输入python 进入
 ```python
 import torch
 torch.__version__
-# 得到结果'0.4.1'
+# 得到结果'1.3.0'
 ```
 
 ## 1.2.2 配置 Jupyter Notebook