更新：1.1说明

README.md

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 ## 版本说明
 由于PyTorch版本更迭，教程的版本会与PyTorch版本，保持一致。
 
-12月8日PyTorch已经发布1.0的稳定版。
-API的改动不是很大，本教程已经通过测试，保证能够在1.0中正常运行。
-不过目前看影响不大，因为毕竟内容还不多。 v0.4.1已经新建了分支作为存档，并且该不会再进行更新了。
+2019.5.2 PyTorch已经发布1.1的稳定版。
+API的改动不是很大，目前正在测试1.1版本代码兼容性
 
-目前最近版本为1.0.1，没有大的API变更，所以还是以大版本1.0作为开发版本
 
-[官方1.0说明](https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.0.0)
-[主要改动中文说明](changelog-v1.0.md)
+[主要改动中文说明](changelog-v1.1.md)
 
 ## QQ群 (已升级2000人大群)
 群号：985896536

changelog-v1.1.md

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+# PyTorch 1.1主要改动说明
+本改动说明只针对主要部分进行阐述，详情还请以官方英文为准 [官网地址](https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.1.0)
+
+**重要 ： CUDA 8.0不再被支持了**
+
+## TensorBoard 
+TensorBoard 已经被官方支持了（实验中）
+
+`from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter`
+使用这个语句可以直接引用
+
+## DistributedDataParallel 新的功能额
+`nn.parallel.DistributedDataParallel`: 现在可以包装多GPU模块，它可以在一台服务器上实现模型并行和跨服务器的数据并行等用例。
+
+## 一些主要更新
+- TorchScript(Pytorch JIT)更快、更好的支持自定义RNN
+
+- 可以在ScriptModule上通过使用torch.jit包装属性来分配属性
+-  TorchScript现在对列表和字典类型提供了鲁棒性的支
+
+- 对于更复杂的有状态操作，TorchScript现在支持使用`@torch.jit.script`注释类