修改：修正公式问题

chapter2/2.3-deep-learning-neural-network-introduction.ipynb

@@ -85,7 +85,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "### sigmod 函数\n",
-    "$a=\\frac{1}{1+e^{-z}}$ 导数 ：$a^\\prime =a(1−a)$\n",
+    "$a=\\frac{1}{1+e^{-z}}$ 导数 ：$a^\\prime =a(1 - a)$\n",
     "\n",
     "在sigmod函数中我们可以看到，其输出是在(0,1)这个开区间,它能够把输入的连续实值变换为0和1之间的输出，如果是非常大的负数，那么输出就是0；如果是非常大的正数输出就是1，起到了抑制的作用。"
    ]
@@ -143,7 +143,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "### tanh 函数\n",
-    "$a=\\frac{e^z-e^{-z}}{e^z+e^{-z}}$ 导数：$a^\\prime =1−a^2$ \n",
+    "$a=\\frac{e^z-e^{-z}}{e^z+e^{-z}}$ 导数：$a^\\prime =1 - a^2$ \n",
     "\n",
     "tanh是双曲正切函数,输出区间是在(-1,1)之间，而且整个函数是以0为中心的"
    ]