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修改：修正公式问题

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zergtant 2018-12-15 15:45:11 +08:00
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chapter2/2.3-deep-learning-neural-network-introduction.ipynb
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@ -85,7 +85,7 @@
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"### sigmod 函数\n", "### sigmod 函数\n",
"$a=\\frac{1}{1+e^{-z}}$ 导数 ：$a^\\prime =a(1−a)$\n", "$a=\\frac{1}{1+e^{-z}}$ 导数 ：$a^\\prime =a(1 - a)$\n",
"\n", "\n",
"在sigmod函数中我们可以看到，其输出是在(0,1)这个开区间,它能够把输入的连续实值变换为0和1之间的输出，如果是非常大的负数，那么输出就是0；如果是非常大的正数输出就是1，起到了抑制的作用。" "在sigmod函数中我们可以看到，其输出是在(0,1)这个开区间,它能够把输入的连续实值变换为0和1之间的输出，如果是非常大的负数，那么输出就是0；如果是非常大的正数输出就是1，起到了抑制的作用。"
] ]
@ -143,7 +143,7 @@
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"### tanh 函数\n", "### tanh 函数\n",
"$a=\\frac{e^z-e^{-z}}{e^z+e^{-z}}$ 导数：$a^\\prime =1−a^2$ \n", "$a=\\frac{e^z-e^{-z}}{e^z+e^{-z}}$ 导数：$a^\\prime =1 - a^2$ \n",
"\n", "\n",
"tanh是双曲正切函数,输出区间是在(-1,1)之间，而且整个函数是以0为中心的" "tanh是双曲正切函数,输出区间是在(-1,1)之间，而且整个函数是以0为中心的"
] ]