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pytorch-handbook/chapter2
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zergtant 7fbe04e7ce 更新：第二章第五节 循环神经网络
2018-12-17 21:00:07 +08:00
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1.png 更新：第二章第二节和第三节 2018-12-14 20:52:27 +08:00
2.1.1.pytorch-basics-tensor.ipynb 验证：代码兼容最新版PyTorch 1.0 2018-12-10 23:24:23 +08:00
2.1.2-pytorch-basics-autograd.ipynb 验证：代码兼容最新版PyTorch 1.0 2018-12-10 23:24:23 +08:00
2.1.3-pytorch-basics-nerual-network.ipynb 验证：代码兼容最新版PyTorch 1.0 2018-12-10 23:24:23 +08:00
2.1.4-pytorch-basics-data-lorder.ipynb 验证：代码兼容最新版PyTorch 1.0 2018-12-10 23:24:23 +08:00
2.2-deep-learning-basic-mathematics.ipynb 修改：修正错别字 2018-12-15 15:43:44 +08:00
2.3-deep-learning-neural-network-introduction.ipynb 修改：修正公式问题 2018-12-15 15:45:11 +08:00
2.4-cnn.ipynb 更新：第二章第四节 卷积神经网络 2018-12-16 22:36:30 +08:00
2.5-rnn.ipynb 更新：第二章第五节 循环神经网络 2018-12-17 21:00:07 +08:00
2.png 更新：第二章第二节和第三节 2018-12-14 20:52:27 +08:00
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Pytorch 中文手册第二章 ： 基础

目录

第一节 PyTorch 基础

  1. 张量
  2. 自动求导
  3. 神经网络包nn和优化器optm
  4. 数据的加载和预处理

第二节 深度学习基础及数学原理

深度学习基础及数学原理

第三节 神经网络简介

神经网络简介

第四节 卷积神经网络

卷积神经网络

第五节 循环神经网络

循环神经网络